春雨医生

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【指南】大型肺结节良恶性鉴别临床科研项目《钟声计划》入组持续至2020年5月

阅读6911 2020-01-10
张勇
张勇
呼吸内科 副主任医师 复旦大学附属中山医院


肺结节重大临床科研项目“钟声计划”我院正式启动半年多,已经有300多为患者加入我们的随访队列。这项由钟南山院士发起大型研究项目将进行中国人群中1万例肺结节进行抽血(10ml)分离血清ctDNA甲基化组学分析,用于鉴别肺结节的良恶性。血清ctDNA甲基化鉴别诊断技术均为目前肺结节诊断的最前沿的实验室技术。本人将负责本院后200例的任务!

本项目更有助理专人负责预约免费肺部薄层CT(中山医院64排以上螺旋CT)时间,当天到达医院即可当天做CT(目前常规预约CT需要至少10天),这将极大方便非本市患者的来院就诊。同时,可以预约我的门诊,从我院CT的数据中进行精准分析肺结节的良恶性,以及何时需要手术。

本项目的入组条件有所调整

 1、CT发现肺结节,磨玻璃>5mm,实性>8mm
  2、需要鉴别诊断
  3、需要提供1mm的肺部CT原始数据(如无法从其他医院获得,需要在本院再做一次)
  当然,为了节省浪费资源,也有一些排除标准:
  1、结节<5mm
  2、本人门诊确认结节为良性,不需要随访者
  3、有其他恶性肿瘤史者


医生简介:    

张勇,男,现为复旦大学附属中山医院呼吸科副主任医师、博士。从事呼吸系统疾病的诊治工作16年,主要研究方向为肺癌的临床治疗和分子机制。对支气管内镜操作熟练,包括各种高级支气管镜技术,精通磁导航引导下肺部小结节活检及微创消融技术。对肺癌的早期诊断,小结节的随访经验较为丰富。负责科内的肺结节鉴别诊断门诊,采用计算机辅助计算结节的体积倍增时间(VDT),密度变化及人工智能AI来鉴别诊断结节的良恶性,结合血清标志物及外周超声支气管镜,提高肺结节(早期肺癌)的诊断率。并总结出肺结节恶性概率。首创计算机辅助肺磨玻璃结节浸润程度的鉴别系统,用于指导手术切除的时机或微创消融的选择。每年诊治肺结节的患者近3000名。
张勇医师的主要研究方向为肺癌的早期诊断及发病机制研究。包括于2008年开始联合体检中心在国内较早开展低剂量CT筛查早期肺癌、2011年起肺癌早期诊断的血清生物标志物研究等。并参与呼吸科的多个国际多中心肺癌临床新药研究,以及由呼吸科牵头的中国多中心肺癌血清标志物(LCBP)研究。近年来采用基因组学及生物信息学的方法,对早期肺癌的发病机制进行分析。相关研究已发表第1作者11篇论文,其中SCI论文10篇。总影响因子为60分。并负责及参与有关肺癌的*自然科学基金8项。

门诊时间:周三下午、周五上午上海中山医院呼吸科专家门诊;

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